Abordagem de quatro etapas às operações de IA para maior sucesso na nuvem
abril 27, 2020 / Suzanne Taylor
Nosso estudo do Cloud Success BarometerTM mostra que o nível de sucesso de uma organização na nuvem está diretamente ligado a se ela adotou um compromisso avançado e fundamental com a própria nuvem. Em outras palavras, se eles não tornarem a nuvem uma prioridade, os projetos falham. De acordo com minha experiência, dois obstáculos-chave muitas vezes se apresentam: mau compromisso com a nuvem e muitas operações manuais. No primeiro caso, o cliente tem muito poucos campeões da nuvem que são proponentes da transformação da nuvem. Nesses sites, as iniciativas na nuvem ficam linguísticas ao longo do tempo devido à falta de entusiasmo e falham em entregar. No entanto, as Operações são muitas vezes ignoradas como outro culpado de "explodir a nuvem", mas também podem parar e até mesmo parar a inovação na nuvem.
Como? Após a implementação da nuvem, é necessário um conjunto diferente de ferramentas e processos para gerenciar eficazmente as operações, mas as ferramentas e os procedimentos adequados do centro de dados podem estar faltando na nuvem recém-implementada. Um cliente recente vem à mente. Após uma migração de uma carga de trabalho do Azure, os testes forneceram uma multiplicidade de tíquetes de incidentes — a serem esperados após a inicialização. Conseguir chegar às causas raiz desses incidentes de inicialização exige experiência com migração e operações na nuvem — algo que é escasso em muitas organizações. Nossos especialistas em nuvem CloudForte® Center of Excellence foram capazes de resolver rapidamente a maioria dos problemas, sabendo exatamente o que esperar e procurar nessa migração de rotina. No entanto, a maioria dos locais de clientes não tem essa especialização. E, diante de lotes recorrentes de incidentes, eles podem pensar duas vezes em tentar outra migração. Economizamos horas e horas de tempo, inconvenientes e potencial frustração resolvendo rapidamente a maioria dos tickets de incidentes.
Na Unisys, estamos automatizando todo esse processo, usando ferramentas e inteligência artificial para melhorar as operações. Descobrimos que muitos tickets de incidentes podem ser rotineiramente identificados e resolvidos automaticamente usando IA, reservando alta prioridade e incidentes mais complexos para intervenção manual e humana. Essencialmente, "embalar" nossa experiência em sistemas automatizados. Na maioria dos casos, diariamente, a maioria dos tickets de incidência comumente encontrados pode e deve ser resolvida usando IA e automação, reduzindo muito a contagem de tickets e o tempo para resolução. Essa abordagem preditiva e proativa às operações economiza tempo, dinheiro e constrói a "moral da nuvem."
Estamos trabalhando em uma abordagem de quatro etapas para nossas operações de IA:
1) Colete dados de operações, como nossa experiência de "nova migração
2) Alimente esses dados no motor de machine learning (ML)
3) Impulsionar resultados específicos do ML, depois
4) Alimente os dados na governança.
Dessa forma, uma grande porcentagem de incidentes pode ser resolvida por meio de IA e automação, reservando incidentes mais importantes para intervenção humana. Entretanto, os incidentes são resolvidos mais rapidamente e o erro humano é reduzido. Ao simplificar e automatizar as operações com IA preditiva e proativa, as organizações têm um obstáculo menos no caminho de seu sucesso contínuo na nuvem.