Dr. Xin Xu kam 2017 zu Unisys, um die Praxis und Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Data Science in der APAC-Region zu etablieren und auszubauen. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in KI/ML, datengestützter Entscheidungsfindung und Automatisierung, insbesondere für die Finanzdienstleistungsbranche (FS), ist Xin mit der Leitung des Roadmappings, des Designs und der Entwicklung modernster ML-Lösungen für Unisys Elevate™ und Unisys InteliServe™ betraut, einschließlich intelligenter Sammlungen, Triage Decisioning Engines und anderer innovativer FinTech/RegTech-Produkte, die durch ML, Deep Learning und NLP angetrieben werden.
Xin begann seine ML-Karriere als wichtiges Gründungsmitglied von WEKA, einer der bekanntesten Open-Source-ML-Plattformen der Welt. Als Teil der WEKA-Gruppe wurde er 2005 mit dem globalen ACM Data Mining Award ausgezeichnet. Seitdem leitete er mehrere Consulting- und Professional Services-Teams bei Top-Analytics-Anbietern, um End-to-End-Datenanalyse- und ML-Projekte in China, Australien, Neuseeland und den ASEAN-Ländern für FS- und Telekom-Kunden aufzubauen und zu liefern. Xin leitete zudem quantitative Teams in führenden internationalen und australischen Banken, um Datenanalyselösungen für Risiko, Kapital, Wertminderung, Preisgestaltung, Stresstests und Portfolio-Profitabilitätsoptimierung zu entwickeln und zu operationalisieren.
Im Laufe der Jahre hat Xin eine tiefgreifende Kompetenz in der praktischen Anwendung von KI/ML in zahlreichen Finanzbereichen entwickelt, darunter IFRS-9 Loss Provisioning, Basel AIRB, Credit Scoring/Decisioning Engines, Fraud Detection, Customer Profiling und Propensity Predictions, um nur einige zu nennen. Durch die Arbeit mit verschiedenen Führungskräften, Teams und Kunden in der Branche hat er außerdem eine breite Sichtweise und tiefgreifende Erfahrung zu verschiedenen Aspekten von KI/ML erlangt, darunter Compliance, Governance, Kultur, Mensch-Maschine-Interaktionen, Wissensmanagement, Teambildung/Coaching, öffentliche Bildung.
Xin hat einen Doktortitel von UNSW (Australien), MSc von WEKA (NZ), BEcon von der Fudan University (China). Er ist GARP-FRM [Financial Risk Manager] und war CFA [Chartered Financial Analyst] Charterholder 2010–2017. Er war als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig, hat wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht und spricht aktiv auf Konferenzen.
