Enfoque de cuatro pasos a las operaciones de IA para un mayor éxito en la nube
abril 27, 2020 / Suzanne Taylor
Nuestro estudio Cloud Success BarometerTM muestra que el nivel de éxito de una organización en la nube está directamente relacionado con si ha adoptado un compromiso avanzado y fundamental con la propia nube. En otras palabras, si no hacen de la nube una prioridad, los proyectos fallan. En mi experiencia, a menudo se presentan dos obstáculos clave: compromiso deficiente con la nube y demasiadas operaciones manuales. En el primer caso, el cliente tiene muy pocos campeones de la nube que sean defensores de la transformación de la nube. En tales sitios, las iniciativas en la nube se agotan con el tiempo debido a la falta de entusiasmo y no se entregan. Sin embargo, a menudo se pasa por alto a Operations como otro culpable de la “explosión de la nube”, pero también puede detener e incluso detener la innovación en la nube.
¿Cómo? Una vez implementada la nube, se necesita un conjunto diferente de herramientas y procesos para gestionar eficazmente las operaciones, pero es posible que falten las herramientas y los procedimientos adecuados para el centro de datos en la nube recién implementada. Me viene a la mente un cliente reciente. Después de una migración de una carga de trabajo de Azure, las pruebas proporcionaron una multitud de tickets de incidentes, que se esperaban después del inicio inicial. Llegar a las causas raíz de estos incidentes de puesta en marcha requiere experiencia con la migración y las operaciones en la nube, algo que escasea en muchas organizaciones. Nuestros expertos de CloudForte® Center of Excellence pudieron resolver rápidamente la mayoría de los problemas, sabiendo exactamente qué esperar y qué buscar en esta migración rutinaria. Sin embargo, la mayoría de los sitios de clientes no tienen esta experiencia. Y frente a lotes recurrentes de incidentes, pueden pensar dos veces en intentar otra migración. Les ahorramos horas y horas de tiempo, molestias y posible frustración al resolver rápidamente la gran cantidad de tickets de incidentes.
En Unisys, estamos automatizando todo este proceso, utilizando herramientas e inteligencia artificial para mejorar las operaciones. Hemos descubierto que muchos tickets de incidentes se pueden identificar de forma rutinaria y resolver automáticamente utilizando IA, reservando incidentes de alta prioridad y más complejos para la intervención manual y humana. En esencia, “empaquetar” nuestra experiencia en sistemas automatizados. En la mayoría de los casos, a diario, la mayoría de los tickets de incidencia comunes pueden y deben resolverse utilizando IA y automatización, lo que reduce en gran medida el recuento de tickets y el tiempo de resolución. Este enfoque predictivo y proactivo de las operaciones ahorra tiempo y dinero, y genera “moral en la nube.”
Estamos trabajando en un enfoque de cuatro pasos para nuestras operaciones de IA:
1) Recopilar datos de operaciones, como nuestra experiencia de "nueva migración
2) Introduzca esos datos en el motor de aprendizaje automático (ML)
3) Impulsar resultados específicos del ML, luego
4) Introduzca los datos en la gobernanza.
De esta manera, un gran porcentaje de incidentes se pueden resolver a través de la IA y la automatización, reservando incidentes más importantes para la intervención humana. Al mismo tiempo, los incidentes se resuelven más rápidamente y se reducen los errores humanos. Al agilizar y automatizar las operaciones con IA predictiva y proactiva, las organizaciones tienen un obstáculo menos en el camino de su éxito continuo en la nube.