Desmitificación de la fabricación inteligente: Tres cosas que los fabricantes inteligentes hacen de forma diferente y mejor
julio 8, 2021 / Markus Bertl
Ninguna industria se ha visto afectada por el auge del Big Data y el alcance del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) en la última década. La industria manufacturera, en particular, ha pasado rápidamente de un modelo centrado en el producto y la cadena de suministro, que enfatizaba la adopción de los modelos ERP adecuados y el fomento de las relaciones adecuadas, a un modelo más complejo “centrado en los datos”.
A través de una gestión de datos más inteligente, los fabricantes pueden aprovechar las relaciones para obtener el máximo valor y obtener información para hacer que los productos dirigidos a los clientes sean mejores. Como tal, la fabricación inteligente (también conocida como Industria 4,0) se está convirtiendo ahora en un objetivo estándar aún más nuevo para muchas realidades de fabricación medianas y grandes.
Pero, ¿qué es la fabricación inteligente y cómo puede beneficiarse empleando sus prácticas? Considere estas tres áreas clave que capturan lo que un fabricante inteligente hace de manera diferente y mejor:
1. ¡Los datos son el nuevo aceite! - Reconocer la importancia de los datos:
- Extracción, vinculación y gestión de todos los datos, totalmente digitalizados, en un solo lugar, desde los clientes hasta el IoT, desde el rendimiento de los proveedores hasta los datos de tecnología operativa (OT), para crear “una versión de la verdad”
- Pasar del análisis de patrones históricos a la predicción del futuro
- Garantizar que los datos se mantengan seguros en todo momento y controlar estrictamente el acceso
- Ofrecer estas capacidades de forma rentable y definir modelos de propiedad, gobernanza y entrega
2. Céntrate en una monitorización más inteligente, así como en información procesable:
- Generar resultados procesables para cada área de la empresa:
- Operaciones/logística
- Ventas y Marketing
- Finanzas
- Cadena de suministro
- HR
- R&D
- Cliente
- Servicios al cliente
- Proporcionar una forma de correlacionar todas las áreas anteriores e informar eficazmente las estrategias multidisciplinares para impulsar la eficiencia y la eficacia en toda la junta directiva (por ejemplo, el impacto de la investigación y el desarrollo en la rentabilidad y la experiencia del cliente)
- Utilice paneles de control complejos para ver lo que está sucediendo, adopte análisis avanzados (IA y ML) para abordar problemas, identifique recomendaciones ágiles y optimice el entorno de fabricación subyacente
3. Aplique formas sostenibles y preparadas para el futuro para abordar los avances tecnológicos:
- La nube, ya sea pública o privada, es imprescindible
- Invierta en OT, no solo en TI (por ejemplo, IoT, tecnologías de datos de sensores, reconocimiento de imágenes)
- Buscar activamente tecnologías “alternativas”, como la cadena de bloques
- Aprender de otras industrias en las que los datos se utilizan para todas las etapas de la toma de decisiones y se mantienen altamente seguros
- Imponga la agilidad mediante la implementación de tecnologías que eviten atajos y soluciones alternativas
Fabricación inteligente en acción
¿Cómo puede modernizar su enfoque de las operaciones para permitir la fabricación inteligente? Considere los siguientes ejemplos de fabricación inteligente en acción:
- Gemelos digitales: proporcione una contraparte digital en tiempo real de objetos o procesos físicos en toda la empresa para garantizar una visión holística de los datos y los procesos.
- White Space Knowledge Map - ¿Conoce todas las habilidades de su empresa? ¿Sabe qué conocimientos están documentados y qué no? Las soluciones basadas en gráficos de conocimientos pueden ayudar con estas preguntas al detectar automáticamente elementos de conocimiento en sus datos, vincularlos entre sí y proporcionar una representación analizable de sus conocimientos.
- Flujos de trabajo digitalizados y basados en datos: permiten a los usuarios hacer su trabajo más rápido. Por ejemplo, una aplicación de inspección de sitios basada en IA puede permitir a los inspectores de seguridad documentar su trabajo electrónicamente.
- Asistencia virtual al personal: los chatbots y los sistemas de realidad aumentada pueden ayudar a los empleados con sus tareas al proporcionar un fácil acceso a una amplia base de conocimientos. La tecnología de IA puede ayudar a impulsar la tecnología de chatbots al ingerir automáticamente contenido no estructurado ya disponible, como documentos de servidores de archivos, manuales, datos de SharePoint o recursos de Internet.
- Mantenimiento predictivo: la supervisión inteligente de la maquinaria a través de aplicaciones de la Industria 4,0 puede reducir el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia operativa.
- Análisis de la cadena de suministro: predice actividades ilegales, no reguladas y poco éticas de la cadena de suministro.
- Previsión de la demanda: permita una dotación de personal óptima para gestionar tanto los costes fijos como los variables, incluso en tiempos de pandemia.
Cómo puede ayudar Unisys
Las ofertas de servicios gestionados integrales y personalizables de Unisys aceleran la transformación digital para permitir la fabricación inteligente. Nuestras soluciones aportan un aumento de la colaboración en el flujo de trabajo que permite a los trabajadores de la fabricación colaborar, acceder y compartir información de forma fácil, rápida y segura dentro del ecosistema de la empresa en todo el mundo para abordar problemas y crear soluciones.
Las soluciones digitales para el lugar de trabajo de Unisys para la fabricación son seguras, fáciles de acceder y utilizar para los empleados de fabricación, y ofrecen experiencias coherentes en todos los dispositivos y ubicaciones. Como resultado, los clientes de Unisys pueden controlar los costes de forma eficiente mientras mantienen las luces encendidas, se expanden y crecen con inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprovechan los asistentes virtuales para tareas rutinarias.
Póngase en contacto con nosotros para saber cómo Unisys puede ayudar a su organización a hacer la transición a la fabricación inteligente: https://www.unisys.com/contact-us.