Le Dr Xin Xu a rejoint Unisys en 2017 pour établir et développer les processus et les fonctionnalités de l’intelligence artificielle (IA), du Machine Learning (ML) et de la science des données dans la région APAC. Avec plus de 20 ans d’expérience dans l’IA/le ML, la prise de décision et l’automatisation basées sur les données, en particulier pour le secteur des services financiers (SF), Xin est chargé de la stratégie, de la conception et du développement de solutions ML de pointe pour Unisys Elevate™ et Unisys InteliServe™, y compris des collectes intelligentes, des moteurs de décision et d’autres produits FinTech/RegTech innovants pilotés par ML, Deep Learning, NLP.
Xin a commencé sa carrière dans le Machine Learning en tant que membre fondateur clé de WEKA, l’une des plateformes de ML open source les plus connues au monde. Au sein du groupe WEKA, il a reçu le prix international ACM Data Mining Award en 2005. Depuis lors, il a dirigé plusieurs équipes de conseil et de services spécialisés chez les principaux fournisseurs d’analyse en vue d’élaborer et d’offrir des projets d’analyse de données et de ML de bout en bout en Chine, en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les pays de l’ASEAN, pour les clients des SF et dans le domaine des télécommunications. Xin a également géré des équipes quantitatives dans des banques internationales et australiennes de premier plan afin de développer et de mettre en œuvre des solutions d’analyse de données de risque, de capital, de dépréciation, de tarification, de simulation de crise et d’optimisation de la rentabilité du portefeuille.
Au fil des ans, Xin a développé une expertise approfondie de l’IA/du ML appliquée à de nombreux domaines financiers, y compris la provision pour pertes IFRS-9, Bâle AIRB, les moteurs de notation/d’octroi de crédit, la détection des fraudes, le profilage des clients et les prévisions de propension, pour n’en citer que quelques-uns. En collaborant avec divers(es) responsables, équipes et clients du secteur, il a également acquis une vision globale et une expérience approfondie en ce qui concerne divers aspects de l’IA/du ML, y compris la conformité, la gouvernance, la culture, les interactions homme-machine, la gestion des connaissances, le team building/coaching, l’éducation publique.
Xin est titulaire d’un doctorat de l’université de Nouvelles-Galles du Sud UNSW (Australie), d’un master en sciences de WEKA (NZ), d’une licence en économie de la Fudan University (Chine). Il est gestionnaire financier au sein de la GARP, une association regroupant des professionnels de la gestion des risques du monde entier, et a été nommé analyste financier agréé de 2010 à 2017. Il a été chercheur adjoint, a publié des articles universitaires et a activement pris la parole lors de conférences.
