Démystifier la fabrication intelligente : Trois choses que les fabricants intelligents font différemment – et mieux
juillet 8, 2021 / Markus Bertl
Aucune industrie n’a été touchée par l’essor du Big Data et la portée de l’apprentissage automatique (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) au cours de la dernière décennie. L’industrie manufacturière, en particulier, est rapidement passée d’un modèle centré sur les produits et la chaîne d’approvisionnement – qui insistait sur l’adoption des bons modèles ERP et l’encouragement des bonnes relations – à un modèle plus complexe « centré sur les données ».
Grâce à une gestion plus intelligente des données, les fabricants peuvent tirer parti des relations pour maximiser la valeur et obtenir des informations pour améliorer les produits destinés aux clients. Ainsi, la fabrication intelligente (ou Industrie 4,0) devient aujourd’hui une norme d’objectif encore plus récente pour de nombreuses moyennes et grandes entreprises manufacturières.
Mais qu’est-ce que la fabrication intelligente et comment pouvez-vous en tirer profit en utilisant ses pratiques ? Considérez ces trois domaines clés qui reflètent ce qu’un fabricant intelligent fait différemment – et mieux :
1. Les données sont le nouveau pétrole ! - Reconnaître l’importance des données :
- Tirez, liez et gérez toutes les données, entièrement numérisées, en un seul endroit, des clients à l’IoT, des performances des fournisseurs aux données de technologie opérationnelle (OT), pour créer « une version unique de la vérité »
- Passer de l’analyse des modèles historiques à la prédiction de l’avenir
- Assurez-vous que les données sont sécurisées à tout moment et contrôlez étroitement l’accès
- Fournir ces capacités de manière rentable et définir des modèles de propriété, de gouvernance et de livraison
2. Se concentrer sur une surveillance plus intelligente ainsi que sur des informations exploitables :
- Générer des résultats exploitables pour chaque domaine de l’entreprise :
- Opérations/logistique
- Marketing et ventes
- Finances
- Chaîne logistique
- RH
- R&D
- Client
- Le service clientèle
- Fournir un moyen de corréler tous les domaines ci-dessus et d’informer efficacement les stratégies multidisciplinaires pour stimuler l’efficacité et l’efficience à tous les niveaux (par exemple, l’impact de la R&D sur la rentabilité et l’expérience des clients)
- Utilisez un tableau de bord complexe pour visualiser ce qui se passe, adoptez des analyses avancées (IA et ML) pour résoudre les problèmes, identifiez les recommandations agiles et optimisez l’environnement de fabrication sous-jacent
3. Mettre en œuvre des moyens pérennes et durables pour faire face aux avancées technologiques :
- Le cloud, public ou privé, est un must
- Investir dans l’OT, pas seulement dans l’IT (p. ex. IoT, technologies de données de capteurs, reconnaissance d’images)
- Examiner activement les technologies « alternatives », telles que la blockchain
- Apprendre d’autres secteurs où les données sont utilisées à toutes les étapes de la prise de décision et sont conservées en toute sécurité
- Renforcer l’agilité en déployant des technologies qui empêchent les raccourcis et les solutions de contournement
La fabrication intelligente en action
Comment pouvez-vous moderniser votre approche des opérations pour permettre une fabrication intelligente ? Pensez aux exemples suivants de fabrication intelligente en action :
- Jumeaux numériques – Fournir une contrepartie numérique en temps réel d’objets ou de processus physiques dans toute l’entreprise pour garantir une vue holistique des données et des processus.
- White Space Knowledge Map – Connaissez-vous toutes les compétences de votre entreprise ? Savez-vous quelles connaissances sont documentées et quelles ne le sont pas ? Les solutions basées sur des graphiques de connaissances peuvent vous aider à répondre à ces questions en détectant automatiquement les éléments de connaissances dans vos données, en les reliant entre eux et en fournissant une représentation analysable de vos connaissances.
- Flux de travail numérisés et axés sur les données – Permettent aux utilisateurs d’accomplir leur travail plus rapidement. Par exemple, une application d’inspection de site basée sur l’IA peut permettre aux inspecteurs de sécurité de documenter leur travail par voie électronique.
- Assistance virtuelle du personnel – Les chatbots et les systèmes de réalité augmentée peuvent aider les employés dans leurs tâches en leur fournissant un accès facile à une vaste base de connaissances. La technologie de l’IA peut aider à lancer la technologie des chatbots en intégrant automatiquement du contenu non structuré déjà disponible, comme des documents provenant de serveurs de fichiers, de manuels, de données SharePoint ou de ressources Internet.
- Maintenance prédictive – La surveillance intelligente des machines grâce aux applications de l’Industrie 4,0 peut réduire les temps d’arrêt et augmenter l’efficacité opérationnelle.
- Analyse de la chaîne d’approvisionnement – prédire les activités illégales, non réglementées et contraires à l’éthique de la chaîne d’approvisionnement.
- Prévisions de la demande – Permettre une dotation optimale du personnel pour gérer les coûts fixes et variables, même en période de pandémie.
Comment Unisys peut vous aider
Les offres de services gérés complètes et personnalisables d’Unisys accélèrent la transformation numérique pour permettre une fabrication intelligente. Nos solutions favorisent la collaboration au sein du flux de travail, ce qui permet aux travailleurs de la fabrication de collaborer, d’accéder et de partager des informations facilement, rapidement et en toute sécurité au sein de l’écosystème de l’entreprise à l’échelle mondiale pour résoudre les problèmes et créer des solutions.
Les solutions de lieu de travail numérique d’Unisys pour la fabrication sont sécurisées, faciles d’accès et d’utilisation pour les employés de la fabrication et offrent des expériences cohérentes sur tous les appareils et sur tous les sites. Par conséquent, les clients d’Unisys peuvent contrôler efficacement les coûts tout en gardant les feux allumés, en s’étendant et en se développant grâce à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et en tirant parti d’assistants virtuels pour les tâches de routine.
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