L’investissement dans l’IA génère de la valeur commerciale : De nouvelles recherches montrent ce qui fonctionne

99 % des dirigeants considèrent l’adoption de l’IA comme une priorité concurrentielle. Alors, qu’est-ce qui retient les entreprises ?

Pour le savoir, nous avons réalisé deux études complémentaires au printemps 2024 : une enquête mondiale menée auprès d’Ipsos auprès de plus de 2 000 managers et cadres aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie et une enquête ciblée auprès de 250 cadres américains avec PSB Insights.

Les résultats, publiés dans notre rapport « The AI Equation : 2024 AI Business Impact Research », ont frappé : 99 % considèrent l’IA comme une priorité concurrentielle, 93 % s’attendent à ce qu’elle devienne un élément permanent de l’organisation et 89 % anticipent une utilisation accrue de l’IA au cours de l’année à venir. Cependant, les entreprises diffèrent considérablement dans leurs approches de mise en œuvre et leurs avantages réalisés.

La recherche identifie quatre conclusions clés qui montrent comment les entreprises exploitent avec succès l’IA aujourd’hui, avec des stratégies exploitables que vous pouvez appliquer à vos propres initiatives d’IA.

Résultat 1 :  Les entreprises accordent la priorité aux partenariats d’IA éprouvés

Les entreprises se rendent compte que maximiser les avantages de l’IA nécessite une sélection minutieuse des partenaires technologiques et des investissements. Nos recherches montrent que les entreprises deviennent de plus en plus sélectives, priorisant les partenaires ayant des résultats démontrés : 80 % recherchent des avantages mesurables, 73 % accordent de l’importance à un historique d’intégration éprouvé et 46 % accordent la priorité à une présence établie dans le secteur comme leurs principaux critères.

À mesure que les initiatives d’IA se développent, 60 % des entreprises prévoyant une mise en œuvre plus large en trois ans, elles mesurent l’impact par :

• Efficacité opérationnelle (52 %)
• Productivité des employés (50 %)
• Économies de coûts (46 %)

Les enjeux sont élevés : une mise en œuvre efficace de l’IA peut considérablement améliorer la valeur organisationnelle, tandis qu’une mauvaise exécution peut entraver la croissance. Le succès repose sur la mise en œuvre de solutions qui répondent à des défis spécifiques sur le lieu de travail et fournissent des résultats clairs et mesurables.

« Avec la bonne stratégie, le bon cas d’utilisation et la bonne orientation, les entreprises qui déploient l’IA prospéreront », a déclaré Brett Barton, vice-président et chef de pratique mondial d’Unisys.

Stratégie de réussite : Cherchez des partenaires qui fournissent des résultats et un leadership mesurables à l’intérieur et à l’extérieur de votre entreprise pour mener votre stratégie.

Conclusion 2 : L’adoption de l’IA stimule les opportunités d’évolution de carrière et la fidélité

Les employés font partie des principaux bénéficiaires potentiels de l’IA en termes de création d’emplois et de satisfaction. En fait, 61 % pensent que l’IA créera de nouveaux emplois (39 % pensent qu’elle réduira les emplois). Environ 71 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a déjà augmenté leur satisfaction au travail, et 85 % s’attendent à ce qu’elle le fasse à l’avenir.

Selon notre enquête, la vie quotidienne des employés s’améliore en raison de la manière dont l’IA les aide :

• Rationaliser les tâches courantes (84 %)
• Fournir une source fiable d’informations précises et fiables (74 %)
• Augmenter la productivité quotidienne (83 %)
• Accélérer l’évolution de carrière en acquérant des compétences en IA (79 %)

Un cadre supérieur des services financiers nous a dit que l’IA faciliterait considérablement leur travail. « L’IA me fera gagner du temps dans l’exécution de mes tâches, ce qui me permettra de consacrer plus de temps au développement de ma carrière. »

Stratégie de réussite : Donnez la priorité au succès des employés grâce à l’IA pour les fidéliser et les transformer en vos meilleurs défenseurs de la technologie.

Résultat 3 : Les employés manquent de compétences et d’expérience pour optimiser l’utilisation de l’IA

Alors que les organisations adoptent de plus en plus la technologie de l’IA, un manque de talents critique se développe à mesure que les entreprises peinent à trouver des employés disposant de l’expertise et de l’expérience nécessaires en matière d’IA.

Environ 69 % des responsables et 75 % des cadres déclarent ne pas avoir suffisamment d’employés ayant l’expérience et les compétences requises pour utiliser efficacement l’IA. D’autres facteurs qui peuvent vous aider à optimiser l’utilisation de l’IA incluent :

• Leadership de l’IA : 86 % des entreprises disposant d’un responsable principal de l’IA (contre 68 % sans) déclarent réaliser des gains de temps significatifs grâce à l’IA.
• Formation IA : 82 % forment les employés à l’utilisation des outils et plateformes d’IA (contre 54 % qui ne le font pas)
• Plan stratégique global : 82 % ont développé un plan d’utilisation de l’IA (contre 57 % qui ne l’ont pas fait)
• Responsable de la mise en œuvre de l’IA : 80 % de ceux qui ont identifié un employé ou une équipe pour superviser la mise en œuvre de l’IA (contre 67 % qui ne l’ont pas fait)

Ces facteurs soulignent l’importance d’une mise en œuvre efficace pour réaliser tout le potentiel de l’IA. Malheureusement, 67 % des cadres interrogés déclarent que la mise en œuvre de leur entreprise est modérée ou minimale.

Stratégie de réussite : Fournir aux employés une formation sur les connaissances techniques et les capacités de mise en œuvre pour une adoption plus réussie.

Conclusion 4 : Des barrières stratégiques peuvent accélérer la mise en œuvre de l’IA

Près des deux tiers des dirigeants (62 %) prédisent que l’IA sera un jour une innovation plus percutante qu’Internet. Cependant, la valeur dérivée est impactée par la tolérance au risque. Alors que 49 % des preneurs de risques interrogés signalent un niveau d’adoption de l’IA plus élevé que leurs concurrents, seuls 19 % des personnes averses au risque peuvent dire la même chose.

Les résultats inexacts de l’IA (82 %) figurent en tête de leur liste de préoccupations, ainsi que les difficultés à déterminer la fiabilité des résultats (73 %) et les contenus générés par l’IA qui révèlent des informations exclusives (72 %).

Pour lutter contre ces risques, les entreprises mettent en place des barrières pour l’utilisation de l’IA. Il s’agit notamment de former le personnel à l’utilisation de l’IA (58 %), de définir des directives pour l’utilisation externe de l’IA (54 %) et d’augmenter le suivi de l’utilisation de l’IA (53 %). Selon un répondant à l’enquête, la préparation est essentielle.

« À l’instar de la révolution industrielle, l’étendue complète de l’impact de l’IA est inconnue, mais les entreprises doivent rester flexibles et préparées aux changements à venir », a déclaré un travailleur du secteur technologique britannique dans l’enquête.

Stratégie de réussite : Abordez la gestion des risques de manière proactive et équilibrez la vitesse de mise en œuvre de l’IA avec la stratégie.

En savoir plus sur les perspectives des cadres sur l’IA

Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, les entreprises découvrent des stratégies claires pour réussir. Pour obtenir des informations détaillées et des conseils pratiques sur la manière de maximiser l’impact de l’IA dans votre entreprise, téléchargez notre rapport complet.

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Obtenez des stratégies pour la préparation des données d’IA dans notre guide et découvrez comment les solutions d’IA d’Unisys facilitent la mise en œuvre de l’IA pour votre entreprise.